Abordaje de Enfermería Según el Modelo de Adaptación de Callista Roy en Gestante con Preeclampsia Severa y Síndrome de Hellp
DOI:
https://doi.org/10.70577/knrt0s44Palabras clave:
Preeclampsia, Síndrome HELLP, Atención de Enfermería, odelos de Enfermería, Adaptación PsicológicaResumen
La preeclampsia severa y el síndrome HELLP constituyen complicaciones obstétricas que comprometen la salud materno-fetal y requieren cuidados de enfermería oportunos, integrales y especializados. El modelo de adaptación de Callista Roy proporciona un fundamento teórico para identificar respuestas humanas y orientar intervenciones individualizadas. Objetivo: Describir el abordaje de enfermería fundamentado en el modelo de adaptación de Callista Roy en una gestante con preeclampsia severa y síndrome HELLP, mediante la aplicación del proceso de atención de enfermería. Metodología: Estudio descriptivo de enfoque cualitativo, basado en la construcción de un caso clínico hipotético contextualizado en un hospital público de Machala, Ecuador. Se desarrollaron las etapas del proceso de atención de enfermería, utilizando los cuatro modos adaptativos de Callista Roy y las taxonomías NANDA-I, NOC y NIC. Resultados: Se identificaron alteraciones fisiológicas y respuestas emocionales relacionadas con la gravedad obstétrica. Se priorizaron tres diagnósticos de enfermería: riesgo de perfusión tisular cerebral ineficaz, riesgo de sangrado excesivo y ansiedad excesiva. Se elaboró un plan de cuidados con intervenciones orientadas a la vigilancia neurológica, monitorización hemodinámica, prevención de hemorragias y fortalecimiento del afrontamiento emocional, estableciendo resultados esperados mediante indicadores NOC. Conclusión: El modelo de adaptación de Callista Roy permitió organizar una propuesta de cuidado integral, sistemática y humanizada, articulando las necesidades fisiológicas y psicosociales de la gestante. Al tratarse de un caso hipotético, se requieren estudios clínicos que permitan evaluar la efectividad de las intervenciones propuestas.
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