Eje microbioma-inmuno-cutáneo y neuro-metabólico en enfermedades inflamatorias crónicas complejas: cohorte transcontinental y algoritmo de predicción terapéutica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70577/4sn10c26

Palabras clave:

eje intestino-piel-cerebro, enfermedades inflamatorias crónicas complejas, disbiosis, ácidos grasos de cadena corta, fenotipado multimodal, algoritmos de predicción, microbioma, medicina de precisión

Resumen

Introducción: Las enfermedades inflamatorias crónicas complejas (EICC), como la psoriasis, la enfermedad inflamatoria intestinal (EII), la dermatitis atópica y los trastornos neuropsiquiátricos, presentan una alta comorbilidad y comparten mecanismos fisiopatológicos mediados por el eje intestino-piel-cerebro (Hawkins et al., 2025; Pearson et al., 2025). La disbiosis microbiana intestinal, caracterizada por la depleción de taxones productores de ácidos grasos de cadena corta (AGCC) y el enriquecimiento de taxa proinflamatorios, emerge como un factor unificador en estas condiciones (Hawkins et al., 2025). Objetivo: Sintetizar la evidencia disponible sobre el eje microbioma-inmuno-cutáneo y neuro-metabólico en EICC, y evaluar el potencial de los algoritmos de predicción terapéutica basados en fenotipado multimodal para guiar intervenciones personalizadas. Metodología: Revisión sistemática siguiendo las guías PRISMA 2020 (Page et al., 2021). Se realizó una búsqueda sistemática en PubMed, LILACS, SciELO y Cochrane para estudios publicados entre 2020 y 2026 sobre el eje intestino-piel-cerebro, fenotipado multimodal y algoritmos predictivos en EICC. Se incluyeron estudios observacionales, de desarrollo tecnológico y ensayos clínicos. La calidad se evaluó con la escala Newcastle-Ottawa adaptada (Wells et al., 2000). Resultados: Se identificaron 8 estudios relevantes. La evidencia confirma que la disbiosis intestinal, caracterizada por la reducción de Faecalibacterium, Roseburia y Eubacterium, y el aumento de taxa proinflamatorios, se asocia consistentemente con EICC y sus comorbilidades neuropsiquiátricas (Hawkins et al., 2025; Vestergaard et al., 2026). Los estudios multi-ómicos han demostrado correlaciones genéticas significativas entre EII y psoriasis (ρ = 0.23-0.25) (Vestergaard et al., 2026). Las intervenciones dirigidas al microbioma, incluyendo probióticos, prebióticos y modificaciones dietéticas, han mostrado efectos prometedores en la reducción de la inflamación sistémica y la mejora de síntomas cutáneos y neuropsiquiátricos (Biazzo et al., 2026; Hawkins et al., 2025). Conclusión: El eje microbioma-inmuno-cutáneo y neuro-metabólico representa un paradigma integrador para comprender la patogénesis de las EICC y sus comorbilidades. Los algoritmos de predicción terapéutica basados en fenotipado multimodal ofrecen una vía prometedora para la medicina de precisión, permitiendo la selección personalizada de intervenciones dirigidas al microbioma en el contexto de cohortes transcontinentales.

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Referencias

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Publicado

2026-08-31

Cómo citar

Eje microbioma-inmuno-cutáneo y neuro-metabólico en enfermedades inflamatorias crónicas complejas: cohorte transcontinental y algoritmo de predicción terapéutica. (2026). Salud Medicina E Innovación Journal, 4(3), 660-680. https://doi.org/10.70577/4sn10c26

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