Platelet Indices as Predictors of Complications: Pragmatic Clinical Validation
DOI:
https://doi.org/10.70577/787nde47Keywords:
platelet indices, mean platelet volume, platelet distribution width, predictive model, clinical complication.Abstract
The early identification of clinical complications remains a major challenge in hospital settings, particularly when predictive models rely solely on conventional clinical variables and fail to incorporate readily available routine biomarkers. The objective of this study was to pragmatically validate platelet indices as predictors of complications using data derived from official sources and consolidated institutional records. A quantitative explanatory approach with a non-experimental cross-sectional design was implemented. Descriptive analyses, multivariate logistic regression, penalized LASSO modeling, receiver operating characteristic (ROC) curve analysis to estimate the area under the curve (AUC), and the Hosmer–Lemeshow test for calibration were applied. The findings demonstrated that mean platelet volume and platelet distribution width were significantly associated with the probability of complications, increasing the discriminative capacity of the predictive model compared to the clinical baseline model and improving overall calibration. The integration of these hematological parameters into multivariate frameworks enhanced early risk stratification and underscored their pragmatic clinical utility.
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