Cancer-related fatigue and sleep quality: low-cost educational intervention with follow-up
DOI:
https://doi.org/10.70577/gwtrs432Keywords:
cancer-related fatigue, sleep quality, educational intervention, clinical follow-up, structural equation modeling, multivariate analysis.Abstract
Cancer-related fatigue and impaired sleep quality represent highly prevalent clinical problems in patients diagnosed with cancer, significantly affecting functionality, treatment adherence, and overall well-being. The persistence of these symptoms, even in outpatient settings, highlights the need for cost-effective interventions that can be implemented within health systems with limited resources. In this context, the objective of the study was to analyze the effect of a low-cost educational intervention with structured follow-up on the reduction of cancer-related fatigue and the improvement of sleep quality. Methodologically, a quantitative quasi-experimental longitudinal design was developed, including baseline, post-intervention, and follow-up measurements. Statistical analysis comprised descriptive statistics, paired t-test, Wilcoxon signed-rank test, multiple linear regression, and structural equation modeling to evaluate direct and indirect relationships between variables. The results demonstrated a statistically significant reduction in fatigue and an improvement in sleep quality after the intervention, with partial mediation of sleep quality in the decrease of fatigue and adequate explanatory capacity of the multivariate model. These findings indicate that a structured educational intervention accompanied by periodic follow-up can produce clinically meaningful and sustainable improvements in highly prevalent symptoms among oncology patients, positioning it as a feasible and scalable strategy in resource-constrained healthcare settings.
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