Biomarcadores inflamatorios simples y predicción de complicaciones en enfermedades crónicas
Palabras clave:
biomarcadores inflamatorios; índice neutrófilo-linfocito; proteína C reactiva ultrasensible; enfermedades crónicas; predicción de complicaciones; regresión logística; modelamiento estructural.Resumen
Las enfermedades crónicas no transmisibles continúan representando la principal causa de morbilidad y mortalidad a nivel mundial, con una creciente carga de complicaciones asociadas a procesos inflamatorios persistentes que dificultan la estratificación temprana del riesgo clínico en contextos de atención rutinaria. Frente a esta problemática, el objetivo del estudio fue analizar la utilidad de biomarcadores inflamatorios simples, específicamente el índice neutrófilo-linfocito y la proteína C reactiva ultrasensible, en la predicción de complicaciones en enfermedades crónicas. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y alcance explicativo, empleando análisis secundario de datos provenientes de informes estatales y organismos nacionales e internacionales en el periodo 2021–2023. Se aplicó estadística descriptiva multivariante, regresión logística binaria para estimar odds ratio ajustados, análisis de curvas ROC para evaluar desempeño discriminativo y modelamiento de ecuaciones estructurales mediante mínimos cuadrados parciales para examinar la relación entre inflamación sistémica y complicaciones clínicas. Los resultados evidenciaron que el índice neutrófilo-linfocito mostró asociación significativa e independiente con la ocurrencia de eventos adversos, con capacidad predictiva aceptable, mientras que la combinación con proteína C reactiva incrementó la sensibilidad y especificidad diagnóstica. El modelamiento estructural confirmó un efecto directo del constructo inflamación sistémica sobre el constructo complicaciones crónicas, respaldando la coherencia fisiopatológica y estadística del modelo propuesto. En síntesis, los biomarcadores inflamatorios simples se consolidan como herramientas clínicamente viables, reproducibles y de bajo costo para fortalecer la estratificación de riesgo y optimizar la toma de decisiones preventivas en pacientes con enfermedades crónicas.
