Inflammatory Phenotypes in Chronic Diseases: Minimum Panel for Risk Stratification
DOI:
https://doi.org/10.70577/bytwrq36Keywords:
Inflammatory phenotypes, Chronic diseases, Risk stratification, High-sensitivity C-reactive protein, Neutrophil-to-lymphocyte ratio, Penalized regression, Cardiometabolic risk.Abstract
Chronic non-communicable diseases, particularly those of cardiometabolic origin, represent the leading cause of morbidity and mortality in Latin America, establishing a context in which low-grade systemic inflammation plays a decisive role as a transversal mechanism of progression and residual risk. This situation highlights the need to incorporate risk stratification tools that integrate accessible and clinically applicable inflammatory biomarkers. The objective of this study was to design and evaluate a minimum panel of inflammatory markers for risk stratification in chronic diseases, supported by national epidemiological evidence and advanced statistical modeling. The methodology followed a quantitative, non-experimental, and analytical approach based on the analysis of official reports and databases from governmental, national, and international organizations, complemented by advanced statistical techniques including LASSO and Ridge penalized regression, cluster analysis, and discriminatory capacity assessment through ROC curve evaluation. The results showed that high-sensitivity C-reactive protein and the neutrophil-to-lymphocyte ratio were the most stable and physiopathologically coherent predictors, allowing the identification of three differentiated inflammatory phenotypes with moderate discriminatory performance. The integration of these biomarkers demonstrated operational feasibility, structural consistency, and clinical relevance for screening and healthcare prioritization, supporting a stratification framework based on quantifiable biological profiles rather than exclusively categorical diagnoses.
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